Những Chứng chỉ “Machine Learning” giúp bạn thành công trong năm 2024
Nếu muốn đạt được thành công trong vai trò là chuyên gia khoa học dữ liệu, việc đạt được một trong những chứng chỉ Machine learning này sẽ giúp bạn phát triển trong lĩnh vực Công nghệ thông tin đang rất “hot” hiện nay.
Các chứng chỉ Machine learning (học máy) đã nổi lên như một tiêu chuẩn quan trọng để đánh giá khả năng chuyên sâu trong lĩnh vực AI. Những chứng chỉ này không chỉ nâng cao uy tín của chuyên gia mà còn giúp bạn theo kịp các công nghệ và phương pháp mới nhất. Trong hướng dẫn này, NativeX sẽ đào sâu vào những chứng chỉ Machine learning được tìm kiếm nhiều nhất cho năm 2024.
Tại sao cần phải có chứng chỉ “Machine learning”
Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự báo một sự gia tăng đáng kể trong nhu cầu về chuyên gia Trí tuệ Nhân tạo và Học máy, dự đoán mức tăng trưởng là 40% từ năm 2023 đến 2027. Do đó, các chứng chỉ học máy chính là những thành tựu giáo dục, chúng mở ra cơ hội nghề nghiệp mới và con đường để tiến xa trong sự nghiệp.
Đối với những chuyên gia muốn chuyển sang vai trò Học máy hoặc những người muốn củng cố chuyên môn trong lĩnh vực này. Việc có một chứng chỉ machine learning cơ bản là một công cụ mạnh mẽ, giúp ứng viên nổi bật trong ngành AI.
NativeX – Học tiếng Anh online toàn diện “4 kỹ năng ngôn ngữ” cho người đi làm.
Với mô hình “Lớp Học Nén” độc quyền:
- Tăng hơn 20 lần chạm “điểm kiến thức”, giúp hiểu sâu và nhớ lâu hơn gấp 5 lần.
- Tăng khả năng tiếp thu và tập trung qua các bài học cô đọng 3 – 5 phút.
- Rút ngắn gần 400 giờ học lý thuyết, tăng hơn 200 giờ thực hành.
- Hơn 10.000 hoạt động cải thiện 4 kỹ năng ngoại ngữ theo giáo trình chuẩn Quốc tế từ National Geographic Learning và Macmillan Education.
Top những chứng chỉ “Machine learning” trong năm 2024
Tiếp theo, hãy cùng xem xét một số lựa chọn hàng đầu hiện nay về chứng chỉ machine learning cơ bản. Những chứng chỉ này được cung cấp bởi những tên tuổi lớn trong ngành công nghiệp, có thể giúp bạn có lợi thế so với đối thủ trong thị trường ngành AI.
AWS Certified Machine Learning – Specialty
Chứng chỉ của AWS được thiết kế cho những người thực hiện vai trò phát triển hoặc khoa học dữ liệu. Nó xác nhận khả năng thiết kế, triển khai và duy trì các giải pháp Học máy cho các vấn đề kinh doanh cụ thể. Quan trọng nhất chính là tận dụng các dịch vụ đám mây AWS và các phương pháp thực hành tốt nhất để triển khai Học máy.
- ✓ Đối tượng: Những người đang đảm nhận vai trò phát triển hoặc khoa học dữ liệu với kinh nghiệm trong các công việc machine learning cơ bản trên AWS.
- ✓ Yêu cầu tiên quyết:
+ Hai năm kinh nghiệm thực tế với học máy hoặc deep learning trên AWS.
+ Kiến thức về các thuật toán cơ bản của học máy và kinh nghiệm trong tối ưu hóa siêu tham số. - ✓ Thời lượng: 180 phút cho kỳ thi.
- ✓ Chi phí: 7.311.000 VND cho kỳ thi.
Google Cloud Certified – Machine Learning Engineer
Chứng chỉ này được tạo ra dành cho các chuyên gia xây dựng và duy trì mô hình trên Google Cloud. Nó nhấn mạnh vào việc tích hợp mô hình học máy vào ứng dụng và quản lý hiệu suất của mô hình. Chứng chỉ này rất phù hợp cho những người đã quen thuộc với các sản phẩm và là giải pháp của Google Cloud.
- ✓ Đối tượng: Những cá nhân đang tham gia vào việc xây dựng và duy trì các mô hình học máy trên Google Cloud.
- ✓ Yêu cầu tiên quyết: Không có yêu cầu cụ thể, tuy nhiên, nên có ít nhất 3 năm kinh nghiệm trong ngành, trong đó có 1 năm hoặc hơn trong việc thiết kế và quản lý giải pháp sử dụng Google Cloud.
- ✓ Thời lượng: Kỳ thi kéo dài 2 giờ, bao gồm 50-60 câu hỏi trắc nghiệm và chọn nhiều đáp án.
- ✓ Chi phí: 4.868.700 VND cho kỳ thi.
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Chứng chỉ của Microsoft dành cho các chuyên gia sử dụng các dịch vụ Machine Learning và AI của Azure trong quy trình làm việc của họ. Nó kiểm tra kỹ năng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và học máy, với sự tập trung vào tích hợp các dịch vụ của Azure. Chứng chỉ này thích hợp cho những người muốn chứng minh khả năng thành thạo của mình trong việc tạo ra các giải pháp học máy dựa trên đám mây.
- ✓ Đối tượng: Các chuyên gia chuyên sâu trong việc áp dụng khoa học dữ liệu và học máy trên Azure bao gồm: thiết kế môi trường cho các công việc khoa học dữ liệu, huấn luyện mô hình và triển khai các giải pháp có khả năng mở rộng.
- ✓ Yêu cầu tiên quyết: Kinh nghiệm với Azure Machine Learning và machine learning cơ bản, tập trung vào ứng dụng thực tế trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
- ✓ Thời lượng: Thời gian cụ thể không được cung cấp cho chứng chỉ, nhưng bao gồm một kỳ thi.
- ✓ Chi phí: 4.021.050 VND cho kỳ thi.
Databricks Certified Machine Learning Professional
Chứng chỉ của Databricks tập trung vào kỹ năng ứng dụng Machine Learning, đặc biệt là trong môi trường dữ liệu lớn. Nó đánh giá khả năng xây dựng, điều chỉnh và triển khai các mô hình Học máy bằng cách sử dụng nền tảng Databricks. Chứng chỉ này đặc biệt quý giá cho những người làm việc với dữ liệu lớn và muốn triển khai các giải pháp Học máy có khả năng mở rộng.
- ✓ Đối tượng: Những người có khả năng thực hiện các nhiệm vụ Học máy tiên tiến bằng Databricks Machine Learning bao gồm: Theo dõi thí nghiệm, quản lý vòng đời mô hình, triển khai và giám sát cho sự biến động dữ liệu.
- ✓ Yêu cầu tiên quyết: Không có yêu cầu cụ thể được nêu ra, nhưng việc đào tạo liên quan và có kinh nghiệm thực tế với các nhiệm vụ Học máy liên quan được khuyến nghị mạnh mẽ.
- ✓ Thời lượng: 120 phút cho kỳ thi.
- ✓ Chi phí: 4.868.700 VND cho kỳ thi.
eCornell Machine Learning Certificate
Chứng chỉ của eCornell mang đến một cách tiếp cận học thuật với học máy. Nó được thiết kế để cung cấp một nền tảng lý thuyết vững chắc cũng như kỹ năng thực hành trong lĩnh vực học máy. Chương trình này cực kỳ lý tưởng cho những người ưa thích cách tiếp cận học tập có cấu trúc và giáo dục đối với học máy.
- ✓ Đối tượng: Các lập trình viên, nhà phát triển, nhà phân tích dữ liệu, nhà thống kê, nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm.
- ✓ Yêu cầu tiên quyết: Kinh nghiệm trước đó về toán, sự quen thuộc với Python, lý thuyết xác suất, thống kê, giải tích đa biến và đại số tuyến tính được khuyến khích.
- ✓ Thời lượng: Khoảng 3,5 tháng, với sự nỗ lực ước tính từ 6-9 giờ mỗi tuần.
- ✓ Chi phí: 91.387.500 VND cho kỳ thi.
Làm thế nào để có thể chọn được một chứng chỉ “Machine learning” phù hợp?
Có nhiều chứng chỉ machine learning cơ bản khác nhau để lựa chọn, việc chọn ra chứng chỉ phù hợp nhất với ước mơ nghề nghiệp và trình độ kỹ năng của bạn là quan trọng. Đây sẽ là một số yếu tố quan trọng để giúp bạn đưa ra quyết định đúng:
Xác định được mục tiêu và trình độ của bản thân
Bắt đầu bằng việc đánh giá kiến thức hiện tại của bạn về machine learning. Bạn có phải là người mới bắt đầu mong muốn có kiến thức cơ bản, hay bạn là một người thực hành có kinh nghiệm tìm kiếm những kỹ năng tiên tiến? Hãy cân nhắc đến mục tiêu nghề nghiệp lâu dài của bạn.
Ví dụ, nếu bạn quan tâm đến các giải pháp học máy dựa trên đám mây, việc có chứng chỉ từ AWS, Google Cloud, hoặc Microsoft Azure có thể phù hợp hơn.
Xem xét nội dung giảng dạy của các chứng chỉ
Mỗi chứng chỉ đều có một trọng điểm độc đáo. Hãy xem xét chương trình học và kết quả học tập của mỗi chứng chỉ để đảm bảo rằng chúng phù hợp với nhu cầu học tập của bạn và những kỹ năng cụ thể mà bạn muốn đạt được.
Ví dụ, chứng chỉ của AWS và Azure tập trung nhiều hơn vào các dịch vụ đám mây, trong khi chứng chỉ của eCornell mang lại một cách tiếp cận rộng hơn, học thuật.
Xem xét các điều kiện tiên quyết và cam kết cần thiết
Xem xét các điều kiện tiên quyết cho mỗi chứng chỉ. Một số có thể yêu cầu kinh nghiệm trước đó hoặc sự quen thuộc với các công cụ và ngôn ngữ cụ thể. Ngoài ra, đánh giá thời gian và cam kết tài chính cần thiết cho mỗi chứng chỉ. Đồng thời, cân nhắc giữa những yếu tố này với những mục tiêu cá nhân và nghề nghiệp của bạn là rất quan trọng.
Xem xét cơ hội thăng tiến
Tìm hiểu cách các chứng chỉ khác nhau được đánh giá trong ngành AI. Tìm kiếm các đánh giá hoặc nghiên cứu trường hợp của các chuyên gia đã hoàn thành chứng chỉ. Điều này có thể mang lại cái nhìn sâu sắc về cách những chứng chỉ này ảnh hưởng đến sự nghiệp của bạn và cách chúng có thể làm ảnh hưởng đến sự nghiệp của bạn.
Kết luận
Hãy nắm bắt cơ hội này để phát triển kỹ năng và sự nghiệp của bạn. Bắt đầu hành trình của bạn trong học máy với những nguyên tắc về machine learning cơ bản của DataCamp và đặt ra cho bản thân cơ hội thành công trong thế giới AI luôn biến động của khoa học dữ liệu. Đừng ngần ngại bày tỏ ý kiến và chia sẻ bài viết của NativeX để lan tỏa thông điệp quan trọng của học máy trong ngành Công nghệ thông tin.
Tác giả: NativeX
