Lộ trình học Ngôn ngữ Python cho người mới trong năm 2024
Nếu bạn là một người mới bắt đầu với ngôn ngữ python hoặc đang tìm kiếm cách cập nhật những kỹ năng mới nhất trong năm 2024, bạn đã đến đúng nơi.
Khi nói đến các ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất, Python luôn đứng đầu trong hầu hết các bảng xếp hạng. Với sự phát triển vượt bậc của lĩnh vực khoa học dữ liệu, ngôn ngữ Python ngày càng phổ biến hơn nhờ vào khả năng xử lý dữ liệu nhanh chóng. Lần này, NativeX sẽ giúp bạn giải đáp những khái niệm cơ bản và đưa ra lộ trình tự học lập trình Python cho người mới bắt đầu.
Python là gì?
Python là một ngôn ngữ lập trình cao cấp thường được áp dụng để phát triển trang web và ứng dụng, tự động hóa các nhiệm vụ và thực hiện phân tích dữ liệu. Python là một ngôn ngữ đa năng, có thể được sử dụng để tạo ra nhiều chương trình khác nhau mà không giới hạn cho bất kỳ vấn đề cụ thể nào.
Và bạn biết không, Python cũng có thể được sử dụng để tương tác với các công cụ trí tuệ nhân tạo như: Google Bard AI. Bạn có thể sử dụng Python để kết nối và gửi yêu cầu đến Google Bard, cho phép bạn tương tác và sử dụng các tính năng của công cụ AI này trong ứng dụng hoặc dự án của mình. Python cung cấp sự tiện lợi và tính linh hoạt khi làm việc với các công nghệ trí tuệ nhân tạo như Google Bard.
Điều gì khiến Python lại phổ biến như vậy?
Đến tháng 7 năm 2023, Python vẫn là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất theo chỉ số TIOBE. Nhờ vào sự đơn giản, linh hoạt và được ứng dụng rộng rãi, Python đã trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình được ưa chuộng nhất. Ngoài ra, Python cũng được sử dụng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, vì nó giúp người dùng tập trung nhiều hơn vào giải thích dữ liệu thay vì xử lý ngôn ngữ lập trình phức tạp.
Đặc điểm chính của Python
Học và thực hành dễ dàng: Python được biết đến với cú pháp đơn giản, dễ tiếp thu và dễ học, giúp người mới bắt đầu có thể tiếp cận kiến thức nhanh chóng. Không chỉ vậy, Python còn có hàng loạt thư viện và module tiêu chuẩn, giúp những lập trình viên tiết kiệm thời gian và công sức trong quá trình phát triển ứng dụng.
- ✓ Đa dạng ứng dụng: Python đã trở thành một ngôn ngữ phổ biến trong nhiều lĩnh vực như khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, phát triển web, tự động hóa, cũng như phân tích và xử lý văn bản,…
- ✓ Kho thư viện phong phú: Python đi kèm với một thư viện chuyên ngành lớn, gồm những mã đã viết sẵn cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức. Ngoài ra, cộng đồng Python đã phát triển hàng nghìn gói của bên thứ ba, mở rộng thêm tính năng của Python.
- ✓ Nền tảng độc lập: Một trong những điều tuyệt vời của ngôn ngữ này, đó là bạn có thể viết mã của mình và chạy chúng trên bất kỳ hệ điều hành nào.
- ✓ Mã nguồn mở: Với Python, ai cũng có thể sử dụng được. Python cho phép người dùng tự do chỉnh sửa và chia sẻ mã nguồn. Tính năng này khiến Python trở thành một lựa chọn tuyệt vời, nếu bạn đang làm việc trong một nhóm có các hệ điều hành khác nhau.
- ✓ Ngôn ngữ thông dịch: Python là một ngôn ngữ thông dịch, có nghĩa là mã nguồn được triển khai theo từng dòng một. Điều này có thể giúp việc sửa lỗi dễ dàng hơn, vì bạn có thể kiểm tra các đoạn mã nhỏ mà không cần phải biên dịch toàn bộ chương trình.
- ✓ Hiệu suất tối ưu: Ngay từ đầu, Python không nằm trong số ngôn ngữ lập trình nhanh nhất, nhưng với sự phát triển của các thư viện như NumPy, Pandas và TensorFlow, Python đã trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình hoạt động mạnh.
- ✓ Gõ tự động: Python sử dụng kiểu gõ tự động, có nghĩa là bạn không cần phải khai báo kiểu dữ liệu của một biến khi tạo nó. Trình thông dịch Python tự động suy luận kiểu dữ liệu, làm cho mã nguồn linh hoạt và dễ làm việc hơn.
NativeX – Học tiếng Anh online toàn diện “4 kỹ năng ngôn ngữ” cho người đi làm.
Với mô hình “Lớp Học Nén” độc quyền:
- Tăng hơn 20 lần chạm “điểm kiến thức”, giúp hiểu sâu và nhớ lâu hơn gấp 5 lần.
- Tăng khả năng tiếp thu và tập trung qua các bài học cô đọng 3 – 5 phút.
- Rút ngắn gần 400 giờ học lý thuyết, tăng hơn 200 giờ thực hành.
- Hơn 10.000 hoạt động cải thiện 4 kỹ năng ngoại ngữ theo giáo trình chuẩn Quốc tế từ National Geographic Learning và Macmillan Education.
Học Python sẽ mang lại lợi ích gì?
Có nhiều lý do để bạn học ngôn ngữ Python. Ngoài sự phổ biến rộng rãi, Python được ứng dụng trong nhiều ngành công nghiệp, từ công nghệ đến tài chính, chăm sóc sức khỏe và nhiều lĩnh vực khác. Học Python mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp và đem lại kết quả cao. Dưới đây là lợi ích mà Python mang lại:
Có nhiều tính ứng dụng
Chúng ta đã nói Python có tính linh hoạt, nhưng hãy xem qua một số ví dụ cụ thể:
- ✓ Khoa học dữ liệu: Python được sử dụng rộng rãi trong phân tích và minh họa dữ liệu, với các thư viện như Pandas, NumPy và Matplotlib rất hữu ích.
- ✓ Phát triển web: Các framework (bộ khung) như Django và Flask được sử dụng để phát triển web phụ trợ (backend).
- ✓ Phát triển phần mềm: Bạn có thể sử dụng ngôn ngữ Python trong phát triển phần mềm để viết kịch bản, tự động hóa và thử nghiệm.
- ✓ Phát triển trò chơi: Thậm chí có thể dùng Python để phát triển trò chơi, thông qua các thư viện như PyGame và tkinter.
- ✓ Học máy và Trí tuệ nhân tạo: Các thư viện như TensorFlow, PyTorch và Scikit-learn làm cho Python là sự lựa chọn ưu tiên.
Có nhiều nhu cầu cần sử dụng đến Python
Với sự bùng nổ của khoa học dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo, nhu cầu về sử dụng Python đang tăng cao. Theo báo cáo năm 2022 từ GitHub, mức sử dụng Python đã tăng 22,5% so với cùng kỳ năm ngoái, đưa nó lên vị trí thứ ba trong số những ngôn ngữ phổ biến nhất trên nền tảng này.
Các công ty trong nhiều ngành đang tìm kiếm các chuyên gia có khả năng sử dụng Python, để trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu, xây dựng mô hình học máy và tự động hóa công việc.
Học Python có thể nâng cao khả năng tìm việc của bạn và mở ra nhiều cơ hội. Một tìm kiếm nhanh trên trang web tuyển dụng Indeed với từ khóa ‘Python’ cho ra gần 10.000 công việc ở Hoa Kỳ đang yêu cầu kỹ năng này.
Học Python sẽ tốn thời gian bao lâu?
Mặc dù Python là một trong những ngôn ngữ lập trình dễ học, nhưng vẫn đòi hỏi sự tận tâm và thực hành. Thời gian để học Python có thể thay đổi rất nhiều tùy thuộc vào kinh nghiệm lập trình trước đó, độ phức tạp của các khái niệm và thời gian bạn có thể dành cho việc học.
Tuy nhiên, nếu lên kế hoạch và nỗ lực thường xuyên, bạn có thể nắm được những kiến thức cơ bản trong vài tuần và thành thạo sau vài tháng.
Các nguồn tài liệu trực tuyến cung cấp cho bạn nền tảng vững chắc về kỹ năng, có thể dài ngắn tùy mức độ. Một ví dụ đó là:
- ✓ Lộ trình học Lập trình Python bao gồm những kỹ năng cần thiết để viết mã thành thạo, mất khoảng 24 giờ học để hoàn thành,
- ✓ Trong khi lộ trình nghề nghiệp Data Analyst (Phân tích dữ liệu) với Python mất khoảng 36 giờ học.
Tất nhiên, để trở thành một Pythonista (người chuyên Python) thực sự là quá trình dài hạn và cần nhiều nỗ lực tự học, kèm theo đó là phương pháp hiệu quả.
6 bước học Python cho người mới bắt đầu
Hãy cùng xem bạn có thể học ngôn ngữ Python như thế nào. Hướng dẫn từng bước này giả định rằng bạn đang mới học Python, nghĩa là bạn sẽ phải bắt đầu với những điều cơ bản nhất và tiến triển từ từ.
Xác định lý do học
Đầu tiên, quan trọng là phải hiểu rõ mục đích của bạn khi muốn học Python. Python là một ngôn ngữ linh hoạt với đa dạng ứng dụng. Vì vậy, hiểu rõ lý do học Python sẽ giúp bạn xây dựng một kế hoạch học tập phù hợp.
Cho dù bạn quan tâm đến tự động hóa công việc, phân tích dữ liệu hay phát triển phần mềm. Có một mục tiêu rõ ràng sẽ đem lại động lực và tập trung trong quá trình học. Một số câu hỏi bạn có thể đặt cho bản thân là:
- ✓ Mục tiêu nghề nghiệp của mình là gì? Bạn đang có định hướng trong ngành Khoa học dữ liệu, phát triển web, kỹ sư phần mềm, hay một lĩnh vực khác mà Python thường được sử dụng?
- ✓ Những vấn đề mình đang cần giải quyết là gì? Bạn đang muốn tự động hóa công việc, phân tích dữ liệu, xây dựng trang web hoặc tạo mô hình học máy? Python có thể được sử dụng cho tất cả các tác vụ này và hơn thế nữa.
- ✓ Điều gì khiến bạn quan tâm? Bạn có muốn làm việc với dữ liệu hay xây dựng ứng dụng không? Hoặc có lẽ bạn bị hấp dẫn bởi trí tuệ nhân tạo? Sở thích có thể là khởi nguồn cho quá trình học tập của bạn.
- ✓ Kỹ năng hiện tại của bạn là gì? Nếu bạn là người mới học, tính đơn giản và dễ đọc của Python phù hợp với bạn. Nếu bạn là một lập trình viên có kinh nghiệm, bạn có thể quan tâm đến Python vì các thư viện và framework (bộ khung) mạnh mẽ của nó.
Trả lời cho những câu hỏi này sẽ quyết định cách bạn xây dựng lộ trình học tập của mình, đây là điều quan trọng dẫn đến những bước sau.
Bắt đầu với những kiến thức Python cơ bản
Trong phần này, chúng ta sẽ tập trung vào những kiến thức cơ bản nhất của ngôn ngữ Python, giúp bạn xây dựng kế hoạch học tập ngôn ngữ lập trình phổ biến này. Bạn sẽ làm quen với cú pháp và áp dụng chúng vào ví dụ thực tế, từ đó nắm vững những khái niệm quan trọng để phát triển kỹ năng lập trình Python của mình.
Tìm hiểu kiến thức cơ bản về Python
Python chú trọng vào sự đọc hiểu mã nguồn và cho phép bạn diễn đạt các khái niệm ngắn gọn. Bạn nên bắt đầu bằng việc hiểu rõ các khái niệm cơ bản như: biến, kiểu dữ liệu và toán tử (hàm).
Cài đặt Python và Thiết lập môi trường làm việc
Để bắt đầu viết mã, bạn cần cài đặt Python và thiết lập môi trường phát triển của mình. Bạn có thể tải Python từ trang web chính thức, sử dụng Anaconda Python, hoặc bắt đầu với DataCamp Workspace để làm việc với Python ngay trong trình duyệt của bạn.
Viết chương trình Python đầu tiên
Bắt đầu bằng cách viết một chương trình Python đơn giản, như là một đoạn mã “Hello, World!”. Quá trình này sẽ giúp bạn hiểu cú pháp và cấu trúc của mã nguồn Python.
Cấu trúc dữ liệu trong Python
Python cung cấp một số cấu trúc dữ liệu tích hợp như: danh sách, bộ, tập hợp và từ điển. Những cấu trúc dữ liệu này được sử dụng để lưu trữ và thao tác trong các chương trình của bạn.
Luồng điều khiển trong Python
Các câu lệnh luồng điều khiển như: câu lệnh if, vòng lặp for và vòng lặp while, cho phép chương trình của bạn đưa ra quyết định và lặp lại các hành động.
Hàm trong Python
Hàm trong Python là các khối mã, có thể tái sử dụng để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể. Bạn có thể xác định các hàm của riêng mình và sử dụng các hàm Python tích hợp sẵn.
NativeX – Học tiếng Anh online toàn diện “4 kỹ năng ngôn ngữ” cho người đi làm.
Với mô hình “Lớp Học Nén” độc quyền:
- Tăng hơn 20 lần chạm “điểm kiến thức”, giúp hiểu sâu và nhớ lâu hơn gấp 5 lần.
- Tăng khả năng tiếp thu và tập trung qua các bài học cô đọng 3 – 5 phút.
- Rút ngắn gần 400 giờ học lý thuyết, tăng hơn 200 giờ thực hành.
- Hơn 10.000 hoạt động cải thiện 4 kỹ năng ngoại ngữ theo giáo trình chuẩn Quốc tế từ National Geographic Learning và Macmillan Education.
Nắm vững những kiến thức Python trung cấp
Khi đã quen với những kiến thức cơ bản, bạn có thể bắt đầu chuyển sang những chủ đề nâng cao hơn. Nhấn mạnh rằng, đây là những điều cần thiết để xây dựng sự hiểu biết của bạn về ngôn ngữ Python và sẽ giúp bạn giải quyết một loạt vấn đề và tình huống bạn có thể gặp phải khi sử dụng ngôn ngữ lập trình.
Xử lý lỗi và ngoại lệ
Python cung cấp các công cụ để xử lý lỗi và ngoại lệ trong mã nguồn của bạn. Hiểu cách sử dụng các khối lệnh try/except (thử/ngoại trừ) và đưa ra các ngoại lệ là rất quan trọng để viết các chương trình Python.
Làm việc với thư viện trong Python
Sức mạnh của ngôn ngữ Python đến từ nguồn thư viện đa dạng. Học cách nhập và sử dụng các thư viện phổ biến như: NumPy để tính toán số, pandas để xử lý dữ liệu và matplotlib để trực quan hóa dữ liệu.
Lập trình hướng đối tượng trong Python
Python hỗ trợ lập trình hướng đối tượng (OOP), một mô hình cho phép bạn tổ chức mã nguồn của mình xung quanh các đối tượng và các lớp. Hiểu các khái niệm về OOP như: lớp, đối tượng, tính kế thừa và đa hình có thể giúp bạn viết mã nguồn có tổ chức và hiệu quả hơn.
Học bằng cách thực hành
Một trong những cách hiệu quả nhất để học Python là thường xuyên sử dụng nó. Bạn muốn giảm thiểu lượng thời gian dành cho việc học cú pháp, và thực hiện các dự án càng sớm càng tốt. Phương pháp vừa học vừa làm này áp dụng những khái niệm thông qua nghiên cứu vào các dự án và bài tập thực tế.
Xây dựng danh mục các dự án
Khi bạn hoàn thành các dự án, hãy biên soạn chúng thành một hồ sơ (portfolio). Hồ sơ này nên phản ánh kỹ năng và sở thích của bạn, được điều chỉnh để phù hợp với công việc hoặc ngành mà bạn quan tâm. Cố gắng làm cho các dự án của bạn thật đặc sắc và thể hiện kỹ năng giải quyết vấn đề của mình.
Dưới đây là một số ý tưởng dự án được đề xuất cho các cấp độ khác nhau:
- ✓ Người mới học: Dự án đơn giản như trò chơi đoán số, ứng dụng danh sách công việc, hoặc phân tích dữ liệu cơ bản bằng cách sử dụng tập dữ liệu mà bạn quan tâm.
- ✓ Trung cấp: Dự án phức tạp hơn như web scraper (trình thu thập dữ liệu web), trang web blog sử dụng Django, hoặc mô hình học máy sử dụng Scikit-learn.
- ✓ Nâng cao: Dự án quy mô lớn như ứng dụng web toàn diện, dự án phân tích dữ liệu phức tạp, hoặc mô hình học sâu sử dụng TensorFlow hoặc PyTorch.
Luôn thử thách bản thân
Không ngừng học hỏi. Sau khi bạn đã thành thạo những kiến thức cơ bản, hãy tìm kiếm những nhiệm vụ và dự án nâng cao hơn, chuyên sâu vào các lĩnh vực liên quan đến mục tiêu nghề nghiệp hoặc sở thích cá nhân của bạn. Cho dù đó là khoa học dữ liệu, phát triển web hay học máy, Python luôn có điều mới để học. Nhớ rằng, học Python là cuộc đua marathon, không phải là chạy nước rút. Hãy tiếp tục luyện tập, luôn tìm tòi và đừng sợ mắc lỗi.
Lộ trình học Python
Dưới đây là một kế hoạch học tập tiềm năng, nêu rõ những điểm cần tập trung thời gian và nỗ lực của bạn nếu mới bắt đầu với ngôn ngữ Python. Lưu ý: Thời gian, lĩnh vực chủ đề và tiến độ đều phụ thuộc vào nhiều biến đổi. Mong rằng những kế hoạch này càng thực tế càng tốt.
⇒ Tháng 1-3: Cơ bản về Python và thao tác dữ liệu
Nắm vững các khái niệm lập trình cơ bản và trung cấp. Bắt đầu thực hiện các dự án cơ bản trong lĩnh vực chuyên môn của bạn. Ví dụ: Nếu quan tâm đến khoa học dữ liệu, bạn có thể bắt đầu bằng cách phân tích một tập dữ liệu bằng pandas hoặc hiển thị dữ liệu bằng matplotlib.
- ✓ Python cơ bản: Bắt đầu với những kiến thức nền tảng của Python, bao gồm việc hiểu cú pháp, kiểu dữ liệu, cấu trúc điều khiển, hàm, và nhiều hơn nữa.
- ✓ Thao tác dữ liệu: Tìm hiểu cách xử lý và thao tác dữ liệu bằng các thư viện Python như pandas và NumPy. Đây là một kỹ năng quan trọng cho bất kỳ công việc nào liên quan đến Python, đặc biệt là trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và học máy.
⇒ Tháng 4-6: Python trung cấp
Khi đã có nền tảng vững chắc, bạn có thể bắt đầu học các chủ đề nâng cao hơn.
- ✓ Python Trung cấp: Khi bạn đã cảm thấy thoải mái với những điều cơ bản, hãy chuyển sang các chủ đề Python nâng cao hơn. Điều này bao gồm hiểu biết về lập trình hướng đối tượng, xử lý lỗi và cấu trúc dữ liệu phức tạp. Tìm hiểu các chủ đề nâng cao như: decorators (trình trang trí), context managers (trình quản lý bối cảnh), metaclasses (siêu dữ liệu), và nhiều hơn nữa.
- ✓ Xác định được chủ đề cụ thể: Ví dụ nếu bạn quan tâm đến học máy, có thể bắt đầu với Khoá học Cơ bản về Học Máy với Python Track. Tiếp tục thực hiện các dự án nhưng làm cho chúng phức tạp hơn. Ví dụ: Bạn có thể xây dựng mô hình học máy để dự đoán giá nhà hoặc phân loại hình ảnh.
⇒ Từ tháng 7 trở đi: Python Nâng cao và Chuyên sâu
Tại thời điểm này, bạn đã có hiểu biết rõ về Python và ứng dụng của nó trong lĩnh vực mình quan tâm. Bây giờ là lúc đi sâu vào kiến thức chuyên môn.
- ✓ Chuyên môn hóa: Dựa trên sở thích và nguyện vọng nghề nghiệp của bạn, hãy đào sâu vào một lĩnh vực cụ thể. Đây có thể là khoa học dữ liệu, học máy, phát triển web, tự động hóa, hoặc bất kỳ lĩnh vực nào khác. Ví dụ, nếu quan tâm đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên, bạn có thể bắt đầu tìm hiểu về các thư viện như: NLTK và SpaCy. Tiếp tục làm các dự án và đọc về những tiến triển mới trong lĩnh vực của bạn.
6 tips học Python cho người mới bắt đầu
Nếu bạn háo hức muốn học ngôn ngữ Python ngây bây giờ, nên ghi nhớ những mẹo này, chúng sẽ giúp bạn sẽ giúp bạn tiến bộ và tập trung tối đa.
Chọn lựa mục tiêu
Python là một ngôn ngữ đa năng với nhiều ứng dụng, từ phát triển web và phân tích dữ liệu đến học máy và trí tuệ nhân tạo. Khi bắt đầu học ngôn ngữ Python, chọn một lĩnh vực cụ thể rồi tập trung vào nó có thể mang lại nhiều lợi ích. Điều này dựa trên mục tiêu nghề nghiệp của bạn, sở thích cá nhân, hoặc đơn giản là lĩnh vực mà bạn cảm thấy hứng thú nhất.
Chọn mục tiêu có thể giúp định hướng và quản lý việc học dễ dàng hơn. Ví dụ, nếu quan tâm đến khoa học dữ liệu, bạn có thể ưu tiên học các thư viện như: pandas và NumPy. Nếu mục tiêu của bạn là phát triển web, bạn có thể tập trung vào các framework như: Django hoặc Flask.
Hãy nhớ rằng, chọn một mục tiêu không có nghĩa là bạn bị giới hạn trong lĩnh vực đó. Tính linh hoạt của Python có nghĩa là các kỹ năng bạn học được trong một lĩnh vực này thường có thể được áp dụng ở nhiều lĩnh vực khác. Khi bạn cảm thấy đã vững Python, có thể bắt đầu khám phá các lĩnh vực khác và mở rộng bộ kỹ năng của mình.
Luyện tập thường xuyên
Tính nhất quán là yếu tố then chốt để học thành công một ngôn ngữ mới và Python cũng không ngoại lệ. Đặt mục tiêu viết mã mỗi ngày, dù chỉ là vài phút. Thói quen thực hành thường xuyên sẽ giúp củng cố những gì bạn đã học, giúp ghi nhớ và áp dụng dễ dàng hơn.
Làm việc trên các dự án thực tế
Cách tốt nhất để học Python là sử dụng nó. Làm việc trên các dự án thực tế có thêm cơ hội áp dụng được những kiến thức đã học và tích lũy thêm kinh nghiệm. Bắt đầu với các dự án đơn giản, nhằm củng cố kiến thức cơ bản. Khi kỹ năng của bạn dần được cải thiện, hãy tham gia vào những dự án phức tạp hơn. Có thể là bất kỳ công việc gì, từ tự động hóa một tác vụ đơn giản, xây dựng một trò chơi nhỏ, hoặc thậm chí là tạo một dự án phân tích dữ liệu.
Tham gia cộng đồng
Nếu yêu thích ngôn ngữ Python và muốn học nó, đừng ngại, vì bạn không hề đơn độc. Trên thực tế, tham gia vào một cộng đồng học viên có thể mang lại nhiều lợi ích. Đây là nơi mang lại sự hỗ trợ khi bạn gặp phải khó khăn, tiếp thêm động lực và có cơ hội học hỏi từ người khác.
Có nhiều cộng đồng Python mà bạn có thể tham gia. Bao gồm những cuộc gặp thảo luận về Python trong khu vực, nơi trực tiếp kết nối những con người chung đam mê và các diễn đàn trực tuyến có thể đặt câu hỏi, chia sẻ kiến thức của mình cũng như biết thêm kinh nghiệm của người khác.
Đừng vội vàng
Học lập trình đòi hỏi thời gian và Python cũng vậy. Đừng vội xem qua tài liệu rồi học lướt mọi thứ. Dành thời gian để hiểu từng khái niệm, rồi chuyển sang nội dung tiếp theo. Nên nhớ rằng, hiểu đầy đủ một khái niệm quan trọng hơn là đọc lướt tài liệu.
Tiếp tục lặp lại
Học ngôn ngữ Python là một quá trình lặp đi lặp lại. Khi bạn tích lũy được nhiều kinh nghiệm, hãy quay lại những dự án hoặc bài tập cũ, tìm cách cải thiện chúng hoặc thử nghiệm sang một phương án khác. Những công việc bạn có thể làm là tối ưu hóa mã nguồn, triển khai một tính năng mới, hoặc đơn giản chỉ làm cho mã của bạn dễ đọc hơn. Quá trình lặp lại này sẽ giúp củng cố những gì bạn đã học, cho bạn thấy mình đã tiến bộ như thế nào qua thời gian.
Hi vọng rằng qua những chia sẻ từ NativeX, bạn đã tiếp thu được những kiến thức căn bản về ngôn ngữ lập trình Python. Ngoài ra, với những mẹo cho người mới bắt đầu học ngôn ngữ Python sẽ mang lại giá trị cho bạn, tạo động lực để bạn khám phá sâu hơn về ngôn ngữ lập trình thú vị này.
NativeX – Học tiếng Anh online toàn diện “4 kỹ năng ngôn ngữ” cho người đi làm.
Với mô hình “Lớp Học Nén” độc quyền:
- Tăng hơn 20 lần chạm “điểm kiến thức”, giúp hiểu sâu và nhớ lâu hơn gấp 5 lần.
- Tăng khả năng tiếp thu và tập trung qua các bài học cô đọng 3 – 5 phút.
- Rút ngắn gần 400 giờ học lý thuyết, tăng hơn 200 giờ thực hành.
- Hơn 10.000 hoạt động cải thiện 4 kỹ năng ngoại ngữ theo giáo trình chuẩn Quốc tế từ National Geographic Learning và Macmillan Education.
Tác giả: NativeX
