Tối Ưu Hóa Kho Dữ Liệu Đám Mây (Cloud Data Warehouse)
Cuộc đối thoại của Salim Syed và Adel Nehme giải đáp thắc mắc về mọi khía cạnh liên quan đến dữ liệu đám mây. Từ chiến lược quản lý đến tối đa hoá chi phí sử dụng. Đừng tập trung giảm chi phí mà hãy tập trung vào giảm lãng phí và thiếu hiệu quả trong hệ thống là điều mà Salim Syed đã nhấn mạnh trong bài viết dưới đây.
Khám phá cùng Salim Syed – Chủ nhiệm Kỹ thuật tại Capital One Software, về cách tối ưu hóa kho dữ liệu đám mây. Họ chia sẻ bí quyết chuyển từ quản lý dữ liệu truyền thống sang đám mây và định hình Slingshot thành nền tảng SaaS tiên tiến qua cuộc hội thoại đầy hào hứng nhưng không kém phần lôi cuốn. Chi tiết như thế nào, cùng NativeX theo dõi trong nội dung sau đây nhé!
Tại sao nên lưu trữ dữ liệu trên đám mây?
Mô tả giới thiệu Salim Syed và Adel Nehme
Trong cuộc hội thoại hôm nay, chúng ta sẽ được lắng nghe những thông tin từ khách mời Salim Syed và chủ nhà Adel Nehme. Và họ là ai cũng như vị trí mà họ đang đảm nhiệm là gì? Dưới đây sẽ là những thông tin chi tiết nhất dành cho bạn.
→ Khách mời: Salim Syed
Salim Syed, một lãnh đạo tài năng, hiện là Phó Chủ tịch, Giám đốc Kỹ thuật của sản phẩm Capital One Slingshot. Ông đã đưa dữ liệu của Capital One chuyển đến AWS và triển khai thành công Snowflake cho một doanh nghiệp lớn. Với hơn 25 năm kinh nghiệm, Salim là chuyên gia hàng đầu về chiến lược Dữ liệu lớn và Kho dữ liệu trên đám mây. Ông dẫn dắt đội ngũ hơn 100 chuyên gia, hỗ trợ việc phát triển hồ dữ liệu, quản lý kho dữ liệu, và cung cấp các dịch vụ nền tảng trực quan hóa.
Sự nghiệp của Salim bắt đầu với việc xây dựng đường dẫn dữ liệu và quản lý máy chủ cơ sở dữ liệu lớn. Tại CodeRye, ông là kiến trúc sư cơ sở dữ liệu và tại Hệ thống thông tin y tế 3M, ông đóng vai trò là kiến trúc sư dữ liệu doanh nghiệp. Trong suốt sáu năm tại Capital One, Salim không chỉ là một chuyên gia mà còn là người lãnh đạo đồng hành với sứ mệnh đưa doanh nghiệp tiến về tương lai.
→ Chủ nhà: Adel Nehme
Adel, giáo viên, diễn giả và nhà Khoa học Dữ liệu tại DataCamp, nơi ông sáng tạo nhiều khóa học và huấn luyện trực tiếp về phân tích dữ liệu, học máy và kỹ thuật dữ liệu. Đam mê của anh là lan truyền kỹ năng và kiến thức về dữ liệu trong tổ chức cũng như sự giao thoa giữa công nghệ và xã hội. Adel sở hữu bằng Thạc sĩ về Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh. Trong những khoảnh khắc nghỉ ngơi, bạn có thể bắt gặp anh đi chơi với chú mèo đáng yêu Louis của mình.
Lưu trữ dữ liệu đám mây là điều cần thiết
Chiến lược Tối ưu hóa chi phí dữ liệu của các công ty.
Khi nói về việc tối ưu hóa chi phí, đó không chỉ là một công việc một lần và xong. Đây là một cuộc chiến không ngừng. Bạn cần duy trì sự cảnh báo, liên tục theo dõi người dùng mới, cập nhật cách sử dụng và theo dõi khối lượng công việc mới. Mọi thay đổi đều phản ánh trong hệ thống, do đó, hãy tránh tập trung quá mức vào việc giảm chi phí.
Khi tôi trò chuyện với nhiều doanh nghiệp về quản lý dữ liệu, họ đều nhận thức được rằng việc quản lý dữ liệu theo cách tập trung sẽ là một thách thức không nhỏ, đúng không? Sự thay đổi đang diễn ra, nhưng không phải theo tốc độ mà tôi mong đợi. Điều này thể hiện rõ qua chiến lược đa dạng của các công ty khác nhau. Cách họ triển khai có phần khác biệt.
Dữ liệu có thể được lưu giữ trên nhiều nền tảng, nhưng điều thú vị là có một bảng điều khiển trung tâm quản lý tất cả các chính sách truy cập dữ liệu trên toàn bộ hệ thống của họ. Và đây là điểm quan trọng, đúng không? Bằng cách này, họ vượt qua mọi rào cản và có một cách duy nhất để tiếp cận dữ liệu, ngay cả khi dữ liệu đó thuộc sở hữu của các ngành kinh doanh khác nhau.
NativeX – Học tiếng Anh online toàn diện “4 kỹ năng ngôn ngữ” cho người đi làm.
Với mô hình “Lớp Học Nén” độc quyền:
- Tăng hơn 20 lần chạm “điểm kiến thức”, giúp hiểu sâu và nhớ lâu hơn gấp 5 lần.
- Tăng khả năng tiếp thu và tập trung qua các bài học cô đọng 3 – 5 phút.
- Rút ngắn gần 400 giờ học lý thuyết, tăng hơn 200 giờ thực hành.
- Hơn 10.000 hoạt động cải thiện 4 kỹ năng ngoại ngữ theo giáo trình chuẩn Quốc tế từ National Geographic Learning và Macmillan Education.
Transcript – Cuộc hội thoại của chuyên gia
- Adel Nehme:
Chào các bạn. Xin chào đến với DataFramed. Tôi là Adel, một Giáo viên Dữ liệu tại DataCamp. Nếu đây là lần đầu tiên bạn đến đây, DataFramed là một podcast hàng tuần, nơi chúng tôi khám phá cách cá nhân và tổ chức có thể đạt được thành công với dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Tôi tin rằng quản lý dữ liệu hiệu quả là chìa khóa quan trọng đối với mọi tổ chức muốn thành công với dữ liệu.
Hầu hết các tổ chức đều đang nỗ lực lưu trữ dữ liệu của họ trên đám mây để bắt đầu hành trình quản lý. Tuy nhiên, mọi thứ có thể trở nên khó kiểm soát khi chuyển đổi sang môi trường đám mây. Chi phí có thể tăng cao khi bạn thiết lập cơ sở hạ tầng, và quản lý dữ liệu trở nên khó khăn hơn, thật sự đặt ra những thách thức mới.
Vậy làm thế nào để đảm bảo bạn điều hướng hành trình đám mây một cách hiệu quả? Hãy chào đón Salim Syed. Salim là Phó Chủ tịch và Giám đốc Kỹ thuật của Capital One Slingshot, một công cụ mà Capital One phát triển để giúp các tổ chức tối ưu hóa dữ liệu của họ trên đám mây. Ông đã dẫn dắt quá trình chuyển đổi kho dữ liệu của Capital One sang AWS và là chuyên gia triển khai Snowflake cho một doanh nghiệp lớn.
Chuyên môn của Salim tập trung vào việc phát triển các hệ thống dữ liệu lớn và chiến lược quản lý kho dữ liệu trên đám mây công cộng. Ông đang lãnh đạo một tổ chức với hơn 100 chuyên gia dữ liệu, kỹ sư hỗ trợ, quản trị viên cơ sở dữ liệu và nhà phát triển toàn diện, đồng lòng hỗ trợ thúc đẩy hệ thống dữ liệu doanh nghiệp, kho dữ liệu, quản lý dữ liệu và các dịch vụ nền tảng trực quan hóa.
Trong cuộc trò chuyện này, chúng ta sẽ khám phá cách quản lý dữ liệu trên đám mây và hành trình phát triển của Capital One Slingshot, trở thành một nền tảng SaaS phục vụ nhiều người dùng, đồng thời tìm hiểu về sự chuyển đổi từ quản lý dữ liệu tại chỗ sang mô hình dựa trên đám mây. Chúng ta sẽ đề cập đến vai trò quan trọng của công cụ tập trung trong quá trình chuyển đổi sang đám mây.
Ngoài ra, chúng ta cũng sẽ thảo luận về các chiến lược hiệu quả trong quản lý dữ liệu đám mây, bao gồm: quản lý dữ liệu, tối ưu hóa chi phí và giảm lãng phí. Cuộc trò chuyện cũng sẽ đề cập đến hiểu biết sâu rộng về cách đối mặt với sự phức tạp của cơ sở hạ tầng dữ liệu, bảo mật và khả năng mở rộng trong thời kỳ định hình xu hướng quản lý dữ liệu hiện nay.
Nếu bạn thích cuộc trò chuyện này, đừng quên đăng ký theo dõi chương trình, đánh giá và chia sẻ trên mạng xã hội. Chúng tôi luôn mong đón nhận phản hồi chân thành từ bạn. Và bây giờ, chúng ta sẽ bắt đầu cuộc trò chuyện với Salim Sayyed.
Salim Sayyed, thật vui khi bạn tham gia chương trình.
- Salim Syed:
Vâng, rất vui khi được ở đây.
- Adel Nehme:
Vậy bạn đang giữ chức vụ Phó Chủ tịch và là Trưởng Bộ phận Kỹ thuật Súng Cao su tại Capital One Software. Vì thế, có lẽ bạn sẽ là người mở đầu trên sân khấu. Hãy chia sẻ với chúng tôi về phần mềm của Capital One và Slingshot, cũng như vai trò quan trọng của bạn trong tư cách là người đứng đầu bộ phận kỹ thuật này.
- Salim Syed:
Phần mềm của Capital One đó là một sản phẩm hướng đến thị trường doanh nghiệp (B2B). Hoạt động kinh doanh của Capital One tập trung vào cung cấp các giải pháp quản lý dữ liệu cho các doanh nghiệp đang hoạt động trên nền tảng đám mây. Sự đổi mới trong lĩnh vực phần mềm doanh nghiệp của chúng tôi đã bắt đầu từ lâu, với việc phát triển nhiều ứng dụng khác nhau và các giải pháp phần mềm nội bộ.
Khi chúng tôi bước vào thế giới của đám mây, chúng tôi phải đối mặt với những thách thức lớn. Làm thế nào chúng tôi quản lý chi phí? Làm thế nào chúng tôi thực hiện quản lý hiệu quả? Việc quản lý dữ liệu trên đám mây diễn ra như thế nào?
Tất cả những vấn đề này đều là những thách thức mà chúng tôi phải tự mình giải quyết. Chúng tôi nhận ra rằng, không chỉ có chúng tôi đang đối mặt với những khía cạnh khó khăn này. Có rất nhiều công ty khác đang phải đối mặt với những thách thức tương tự khi họ chuyển đổi hoặc đã sẵn sàng sử dụng đám mây.
Có nhiều phần mềm hỗ trợ lưu trữ đám mây
Và bây giờ, chúng tôi đang vượt qua những thách thức này. Dịch vụ của chúng tôi nhằm hỗ trợ các doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn và làm việc trên nền tảng đám mây.
- Adel Nehme:
Tuyệt vời. Bạn hãy mở rộng thêm về Slingshot, đặc biệt là giải thích chi tiết về chức năng và ý nghĩa của Slingshot là gì?
- Salim Syed:
Slingshot đại diện cho sự tiến bộ trong lĩnh vực phần mềm doanh nghiệp (B2B) của chúng tôi. Nó được thiết kế để làm nhiệm vụ hỗ trợ, cung cấp giải pháp quản lý dữ liệu giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa chi phí và nhanh chóng chuyển đến Snowflake. Đặc biệt, Slingshot giúp loại bỏ sự lãng phí và tăng cường hiệu quả, đồng thời thích ứng với cách bạn sử dụng nền tảng dữ liệu của mình.
- Adel Nehme:
Hôm nay, tôi muốn tập trung cuộc thảo luận vào cách mà các tổ chức có thể tận dụng tối đa giá trị từ việc quản lý dữ liệu trên đám mây. Như bạn đã biết, việc tập trung dữ liệu vào kho lưu trữ đám mây và xây dựng nền tảng dữ liệu hiện đại đang trở thành một vấn đề quan trọng đối với mọi tổ chức đang đặt mục tiêu vào dữ liệu.
Nhiều nhà lãnh đạo dữ liệu đã chấp nhận quan điểm này. Vì vậy, có lẽ bạn cũng nên nói thêm về cơ bản, để chúng ta có thể hiểu rõ hơn về lý do tại sao việc quản lý dữ liệu và cơ sở hạ tầng dữ liệu đang trở thành ưu tiên hàng đầu đối với mọi nhà lãnh đạo dữ liệu ngày nay.
- Salim Syed:
Cách bạn rút ra giá trị trong một doanh nghiệp thường bắt đầu từ dữ liệu, đúng không? Đó là sự hiểu biết sâu sắc về dữ liệu, những thông tin chi tiết đó có thể thúc đẩy các hoạt động kinh doanh của bạn, hỗ trợ tương tác với khách hàng và làm cho cuộc sống của họ trở nên thuận tiện hơn. Dữ liệu đó chính là chìa khóa quan trọng. Khi chuyển đến môi trường đám mây, chúng ta thấy rõ rằng đa dạng dữ liệu tăng lên với tốc độ nhanh chóng, đúng không?
Nhưng nếu bạn có mọi dữ liệu đó mà không quản lý và bảo vệ chúng một cách hiệu quả, bạn sẽ đối mặt với nhiều khó khăn. Bạn có thể không biết chính xác dữ liệu đó được lưu trữ ở đâu và ai có quyền truy cập vào nó, bảo mật có đúng không? Tất cả những vấn đề này có thể làm cho công việc của bạn trở nên phức tạp hơn. Hoặc, nếu không quản lý dữ liệu tốt, bạn có thể gặp khó khăn trong việc nhận thông tin chi tiết đúng lúc, hoặc tạo ra các “ngăn chặn” trong tổ chức, ngăn cản sự chia sẻ thông tin giữa các bộ phận.
Vì vậy, việc quản lý dữ liệu một cách hiệu quả từ đầu thật sự quan trọng.
- Adel Nehme:
Tôi rất đồng tình, bởi cuối cùng, bạn đang tạo ra một con đường, phải không? Một con đường từ bộ sưu tập dữ liệu để mọi người có thể rút ra những hiểu biết sâu sắc. Điều quan trọng là con đường đó cần phải linh hoạt và có khả năng phục hồi, đồng thời được quản lý một cách hiệu quả. Do đó, chúng ta có thể thu hẹp phạm vi rộng lớn của ngành, khi bạn đang hợp tác với nhiều đối tác và đã tiến sâu vào lĩnh vực quản lý dữ liệu.
Ở Capital One, nội bộ, bạn nghĩ sao về vị trí của chúng ta ngày hôm nay? Khi nói về việc các tổ chức quản lý dữ liệu của họ một cách hiệu quả, chúng ta đang ở đâu trên con đường này? Khi mà các tổ chức đang hoàn thiện quá trình quản lý dữ liệu của họ.
Phần mềm lưu trữ đám mây của Capital One
- Salim Syed:
Đây thực sự là một câu hỏi đáng suy ngẫm. Các doanh nghiệp có sự định hình và quan điểm riêng trong quá trình tiến hành quản lý dữ liệu và triển khai môi trường đám mây. Tuy nhiên, điều mà tôi quan sát được là nhiều doanh nghiệp đang di chuyển hướng tới đám mây, nhưng họ vẫn giữ lập trường cổ điển về quản lý.
Và hãy để tôi giải thích ý nghĩa của điều đó. Nó có nghĩa là, trong môi trường tiền đề, có một nhóm chịu trách nhiệm quản lý toàn bộ dữ liệu, đúng không? Họ, những người đang nói, đây là dữ liệu mà bạn có thể sở hữu. Họ thực hiện nhiệm vụ quản lý dữ liệu, xuất bản dữ liệu, và tất cả những công việc liên quan. Và.
Việc duy trì điều này trên đám mây thực sự khó khăn, đặc biệt là khi bạn đối mặt với sự bùng nổ dữ liệu, như tôi đã giải thích trước đó, đây là những mục tiêu mà các doanh nghiệp thực sự muốn đạt được với tốc độ đáp ứng nhanh của họ. Họ không muốn phụ thuộc vào một nhóm trung tâm, nhưng lại thiếu chuyên môn trong các lĩnh vực kinh doanh, khiến cho họ trở thành điểm tắc nghẽn trên đám mây. Đó là lý do tại sao chúng tôi thấy nhiều xích mích xảy ra.
Việc áp dụng tư duy mới đòi hỏi bạn phải cho phép doanh nghiệp phát triển với tốc độ mà họ mong muốn, nhưng cũng đồng thời bạn phải cẩn thận. Một là tránh tạo ra các silo, và hai là làm thế nào để bạn thực hiện các chính sách tập trung doanh nghiệp, chính sách quản lý một cách thống nhất trong toàn bộ tổ chức.
Và để đạt được sự cân bằng đó, Capital One đã xây dựng. Cách chúng tôi nhìn nhận là, bạn có chính sách và công cụ tập trung, nhưng sau đó là quyền sở hữu phi tập trung. Những gì mà doanh nghiệp chịu trách nhiệm là tạo ra chính sách, đảm bảo có các công cụ để thực hiện chúng hoặc cung cấp hướng dẫn và biện pháp bảo vệ hợp lý về cách xuất bản, truy cập và quản lý dữ liệu.
Nhưng sau đó, quyền sở hữu được chuyển giao cho các đội ngũ kinh doanh. Doanh nghiệp có thể di chuyển, tự xuất bản và tự tìm kiếm dữ liệu mà không phụ thuộc vào một trung tâm duy nhất. Điều này đồng nghĩa với việc đối mặt với thách thức lớn nhất khi áp dụng tư duy đám mây cho các doanh nghiệp.
- Adel Nehme:
Dĩ nhiên, điều đó thật tuyệt vời. Và có cách mở rộng tư duy đám mây đó, những gì bạn đã thấy là những phương pháp để đối mặt với những thách thức cụ thể bạn đã đề cập ở đây, áp dụng cách tiếp cận kết nối này trong khi vẫn tập trung vào quản lý và kiểm soát dữ liệu? Hãy xem xét một cách chi tiết hơn về cách các nhà lãnh đạo dữ liệu có thể đối phó với khía cạnh này hoặc thách thức quản lý dữ liệu này trong ngữ cảnh giải pháp này.
- Salim Syed:
Mọi khởi đầu đều bắt đầu từ niềm tin của Capital One, đó là sự tập trung và chính sách tập trung để giải quyết vấn đề. Chúng tôi đã xây dựng một công cụ tập trung để tái tưởng tượng quá trình xuất bản dữ liệu của chúng tôi. Hãy xem xét hai ví dụ về quá trình xuất bản.
Đầu tiên, khi nói đến xuất bản, một cách tiếp cận là thiết lập các chính sách tập trung, tích hợp chúng vào lĩnh vực kinh doanh. Dữ liệu được xuất bản vào môi trường dữ liệu của họ, phù hợp với đội ngũ trung tâm. Tuy nhiên, việc thi hành tất cả những quy định này trở nên khó khăn để đảm bảo sự tuân thủ.
Chúng tôi đã đáp ứng bằng cách xây dựng một công cụ trung tâm, giúp người dùng xuất bản dữ liệu của họ. Đồng thời, đảm bảo rằng quy trình xuất bản, cũng như tất cả các yêu cầu quản lý liên quan, như đăng ký dữ liệu, kiểm tra chất lượng dữ liệu và xác định thông tin nhạy cảm, đều được thực hiện một cách minh bạch.
Chúng tôi đảm bảo rằng các cột nhạy cảm như thông tin thẻ tín dụng hoặc thông tin cá nhân được mã hóa hoặc sử dụng mã thông báo. Tất cả những điều này không chỉ giúp đảm bảo tuân thủ mà còn đảm bảo rằng mọi thứ được đăng ký và chất lượng dữ liệu được bảo đảm. Điều này mang lại lợi ích cho cả người dùng cuối và nhân viên của chúng tôi.
Tất cả các tính năng trên đều miễn phí, không chỉ hỗ trợ quá trình tuân thủ mà còn đảm bảo rằng mọi thứ đều được đăng ký và chất lượng dữ liệu được thu thập. Điều này tạo ra một trải nghiệm tiêu dùng và nhân viên tốt hơn khi truy cập dữ liệu. Bây giờ, họ có thể nhanh chóng tìm thấy dữ liệu liên quan và sử dụng siêu dữ liệu một cách hiệu quả.
Chúng tôi cũng cung cấp thông tin đầy đủ cho người tiêu dùng về dữ liệu, giúp họ tin tưởng vào độ chính xác của nó. Kết quả chất lượng dữ liệu của bạn là gì? Kích thước dữ liệu mẫu, giá trị tối thiểu, giá trị tối đa và hồ sơ dữ liệu là những thông tin cụ thể mà chúng tôi cung cấp để bạn có thể tin tưởng vào dữ liệu của mình.
Ngoài ra, trong cùng một trải nghiệm, chúng tôi cho phép bạn yêu cầu quyền truy cập vào dữ liệu để đảm bảo rằng nó đến đúng chủ sở hữu và họ có thể phê duyệt và giải thích với doanh nghiệp của họ.
Điều quan trọng là đảm bảo rằng tất cả các yêu cầu quản lý dữ liệu đều dễ dàng và minh bạch, không làm trở ngại cho nhà phát triển, nhà sản xuất dữ liệu hoặc người tiêu dùng. Điều này giúp đảm bảo rằng mọi công việc được thực hiện một cách hiệu quả và không gặp trở ngại, đồng thời đáp ứng đầy đủ các yêu cầu quy định.
- Adel Nehme:
Quả thực là tuyệt vời. Bạn đã đề cập một cách toàn diện về khía cạnh quản lý dữ liệu. Một điểm quan trọng mà bạn đã nhấn mạnh trước đó là việc phát triển tư duy liên kết, đặc biệt là để các nhóm kinh doanh dẫn đầu trong việc quản lý dữ liệu của họ, đồng thời kết hợp với các chính sách tập trung.
Có thể bạn đã gặp phải những cách hiệu quả mà các nhóm có thể tự tổ chức xung quanh mô hình này trong quá trình phát triển quản lý dữ liệu. Hãy chia sẻ với chúng tôi những hướng dẫn cụ thể về cách các nhóm dữ liệu thành công có thể tự tổ chức, và cách mà những thay đổi trong tư duy đã giúp tổ chức dữ liệu thành công của cả nhà sản xuất và người tiêu dùng.
- Salim Syed:
Những người hiểu rõ nhất về dữ liệu chính là doanh nghiệp, họ sở hữu kiến thức chuyên sâu về lĩnh vực của mình. Họ nhận thức rõ ý nghĩa của dữ liệu, cách sử dụng nó, và đặc biệt là mong muốn sở hữu nó. Đây là thời điểm mà ý thức xuất hiện rằng họ chính là những chuyên gia trong lĩnh vực đó. Việc cung cấp công cụ cho họ giúp họ nhanh chóng xuất bản dữ liệu, đồng thời cho phép họ nhập siêu dữ liệu liên quan đến dữ liệu.
Vì vậy, mọi người đều có thể hưởng lợi và quan trọng nhất là đảm bảo rằng dữ liệu phải được kiểm soát truy cập một cách thích hợp. Bạn không muốn có kiến trúc hạn chế khả năng chia sẻ dữ liệu giữa các tổ chức, trừ khi kiến trúc đó chấp nhận điều đó. Hãy xây dựng các điều khiển truy cập trên cơ sở đó, nhưng tránh tình trạng phải sao chép dữ liệu từ nơi này sang nơi khác, vì điều này sẽ gây khó khăn và làm chậm quá trình chia sẻ dữ liệu.
Do đó, chia sẻ dữ liệu sẽ đóng vai trò quan trọng trong mọi tổ chức, và quan trọng nhất là bạn muốn thực hiện nó một cách dễ dàng mà vẫn giữ được các biện pháp kiểm soát thích hợp.
- Adel Nehme:
Chúng ta đang thảo luận về việc kiểm soát và quản lý dữ liệu, đúng không? Thường thì, điều này tạo ra một số xích mích, như bạn đã đề cập, giữa việc thực hiện chính sách quản lý dữ liệu tập trung và mô hình liên kết. Có thể bạn có thể chia sẻ thêm về cách một tổ chức có thể thành công trong việc thiết lập quản trị dữ liệu?
- Salim Syed:
Điều quan trọng là phải có sự mua bán. Lãnh đạo cần mua từ doanh nghiệp, và doanh nghiệp cần tạo ra cơ chế quản trị riêng, cho phép nhân viên quản lý rủi ro theo cách riêng của họ. Mỗi ngành kinh doanh mang theo các rủi ro đặc biệt, đúng không? Đảm bảo rằng họ có quyền sở hữu đúng, có chính sách trung tâm và người đánh giá rủi ro phù hợp với lĩnh vực kinh doanh của họ.
Quan trọng là nếu bạn có sự mua từ lãnh đạo, đặt ra kế hoạch và lợi ích mà tất cả tổ chức đều sẽ nhận được. Nếu không có sự mua từ lãnh đạo, khởi đầu quá trình này sẽ rất khó khăn. Vì vậy, đó là điều cần thiết.
Nó đánh dấu bước tiến lớn của chúng tôi.
- Adel Nehme:
Đúng, tôi rất đồng tình về vai trò quan trọng của việc hỗ trợ từ lãnh đạo. Bây giờ, nếu nói về việc chấp nhận, tôi nghĩ có nhiều khía cạnh của sự chuyển đổi sang đám mây và quản lý dữ liệu trên đám mây mà chúng ta cần xem xét để đảm bảo hiệu quả. Điều quan trọng là đảm bảo rằng mọi người được trang bị công cụ, kỹ năng, và khả năng áp dụng dữ liệu, phải không?
Điều này liên quan nhiều đến khía cạnh con người và công cụ hơn là chỉ là vấn đề quản lý dữ liệu. Vậy nên, bạn có thể chia sẻ với chúng tôi một số ví dụ thực tế về cách áp dụng dữ liệu mà bạn đã gặp tại các khách hàng như phần mềm Capital One và Capital One không?
- Salim Syed:
Thực sự, chúng ta quay lại một lần nữa đề cập đến vấn đề lãnh đạo, nhưng đồng thời cũng liên quan đến tâm lý dữ liệu, đúng không? Quan trọng là đảm bảo mọi người được đào tạo để ra quyết định dựa trên dữ liệu và điều này cần phải được thể hiện từ trên xuống ở mọi cấp độ. Ngay cả trong quá trình phát triển, việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu là điều quan trọng, phải không?
Do đó, việc tạo ra một nền văn hóa đặc biệt là quan trọng. Nhưng trên hết, bạn cũng cần đảm bảo rằng việc tìm kiếm quyền truy cập và tin cậy vào dữ liệu là một quá trình dễ dàng. Dân chủ hóa dữ liệu là yếu tố quan trọng để chỉ cho phép các chuyên gia dữ liệu có quyền truy cập, nhưng đồng thời đơn giản hóa quá trình này đến mức mọi người có quyền và nhu cầu tương ứng đều có thể hưởng lợi từ dữ liệu.
Tiếp theo, một phần quan trọng nữa là giáo dục và đào tạo. Đào tạo những người giáo viên và biến mọi dữ liệu thành một phần của trải nghiệm, thậm chí khi có thiếu hiệu quả trong cách bạn truy cập dữ liệu, biến nó thành một tài nguyên có thể dạy được. Những người có khả năng giảng dạy sẽ tạo ra sự lan tỏa tích cực trong toàn bộ tổ chức.
Vậy là quan điểm của tôi đối với vấn đề này, đúng không?
- Salim Syed:
Đúng, rất tốt. Hãy mở rộng thêm về khía cạnh cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu. Chúng ta đã nói về cách hiển thị dữ liệu một cách hiệu quả. Một vấn đề phổ biến là bối cảnh hạn chế về cách dữ liệu có thể hữu ích và sử dụng trong tổ chức.
Nhiều tổ chức đang cố gắng giải quyết vấn đề này thông qua siêu dữ liệu hoặc danh mục dữ liệu. Bạn có thể chia sẻ ý kiến về tầm quan trọng của việc hiển thị siêu dữ liệu và cung cấp danh mục dữ liệu cho tổ chức lớn hơn. Bạn đã thấy cách nào hiệu quả để cung cấp bối cảnh cho công việc quy mô lớn hơn không?
- Salim Syed:
Đúng, siêu dữ liệu là chìa khóa quan trọng. Nó giúp chúng ta hiểu về dữ liệu mình đang có, không chỉ trong bối cảnh kinh doanh và kỹ thuật, mà còn mở rộng ra cách chúng ta đã sử dụng siêu dữ liệu trong quá khứ. Đó chính là ý nghĩa của danh mục.
Bạn nắm giữ siêu dữ liệu kinh doanh và kỹ thuật. Nhưng hiện nay, có một khái niệm mới là siêu dữ liệu thụ động, liên quan đến tất cả các chi phí bảo mật và khả năng phục hồi của tập dữ liệu. Điều này bao gồm việc theo dõi thông tin đó cùng với siêu dữ liệu và dữ liệu. Hãy tưởng tượng một bảng dữ liệu trong môi trường của bạn.
Nó được sử dụng như thế nào? Có người nào đang sử dụng nó không? Nó được cập nhật thường xuyên như thế nào? Chi phí duy trì bảng là bao nhiêu? Chi phí truy cập bảng là bao nhiêu? Tất cả đều là siêu dữ liệu thụ động. Với sự lớn mạnh, bạn có cái nhìn tổng quan về tất cả siêu dữ liệu, mang lại nhiều lợi thế không chỉ về mặt kinh doanh mà còn về nhiều khía cạnh khác.
Vậy làm thế nào để bạn theo dõi thông tin đó cùng với siêu dữ liệu, cùng với dữ liệu? Điều này giúp bạn hiểu rõ hơn về sự xuất sắc trong hoạt động của mình, phải không?
- Salim Syed:
Chắc chắn, điều này thường khiến tôi đặt ra câu hỏi về tầm quan trọng thực sự của việc cung cấp bối cảnh kinh doanh, đặc biệt là cách dữ liệu đang được sử dụng. Chúng ta cần biết nhóm nào đang tận dụng dữ liệu một cách hiệu quả, những truy vấn nào được thực hiện, và dữ liệu này được tích hợp vào bảng nào. Tôi không thể phủ nhận sự quan trọng của việc theo dõi cách dữ liệu đang trải qua các biến đổi.
Bây giờ, khi chúng ta đang thảo luận về nhiều thách thức mà tổ chức phải đối mặt trong quản lý dữ liệu, tôi cũng quan tâm đến Capital One Slingshot. Bạn có thể chia sẻ thêm chi tiết về mục tiêu giải quyết của Capital One Slingshot không? Trong nhiều trường hợp, những thách thức mà chúng ta thảo luận hôm nay có thể là những thách thức mà Capital One đang đối mặt. Vì vậy, tôi muốn hiểu rõ hơn về cách Capital One Slingshot đặt ra để giải quyết những thách thức này.
- Salim Syed:
Trước khi tham gia vào Capital One The Slingshot, tôi muốn chia sẻ với bạn về khái niệm tối ưu hóa. Khi chúng ta sử dụng môi trường đám mây, có một sự thay đổi đáng kể so với việc sử dụng cơ sở dữ liệu tĩnh thông thường. Thay vì phải mua các máy chủ cố định và chịu chi phí cố định, chúng ta bây giờ có linh hoạt hơn với chi phí phụ thuộc vào việc sử dụng và khối lượng công việc thực hiện. Điều này có thể mang lại cơ hội tối ưu hóa hiệu suất và chi phí.
Chuyển đổi sang môi trường đám mây không chỉ ảnh hưởng đến hiệu suất mà còn đặt ra thách thức về quản lý chi phí. Slingshot của Capital One được thiết kế để giúp bạn đối mặt với những thách thức này một cách hiệu quả. Đầu tiên, nó cung cấp khả năng theo dõi chi phí của bạn, giúp bạn xác định rõ ràng nơi chi phí tăng vọt.
Thứ hai, Slingshot cung cấp cảnh báo theo thời gian thực cũng như thông tin chi tiết về các yếu tố đang ảnh hưởng đến chi phí của bạn. Điều này giúp bạn kiểm soát tình hình ngay từ khi nó xảy ra, tránh việc phải chờ đến cuối kỳ thanh toán để phát hiện ra những vấn đề.
Cuối cùng, Slingshot đơn giản hóa quá trình tối ưu hóa bằng cách đưa ra gợi ý cụ thể về làm thế nào bạn có thể cải thiện hiệu suất và giảm chi phí. Điều này làm giảm áp lực đối với những người không chuyên sâu về Snowflake hoặc quản lý cấu hình máy chủ.
Với Slingshot, bạn vừa tiết kiệm chi phí mà vừa duy trì hiệu suất cao. Công cụ này không chỉ giúp bạn quản lý chi phí mà còn đưa ra các lựa chọn và thay đổi cụ thể để tối ưu hóa môi trường Snowflake của bạn. Tóm lại, Slingshot không chỉ là công cụ giảm chi phí mà còn là đối tác quan trọng giúp bạn duy trì và quản lý môi trường dữ liệu của mình một cách hiệu quả.
- Adel Nehme:
Tuyệt vời! Khi chúng ta đang thảo luận về việc tối ưu hóa chi phí, có lẽ chúng ta nên đi sâu hơn để hiểu rõ hơn về vấn đề này. Bạn có thể chia sẻ thêm thông tin về những nguyên nhân gây ra sự gia tăng đột ngột về chi phí khi chúng ta cố gắng quản lý dữ liệu trên nền đám mây không?
- Salim Syed:
Đúng vậy, tôi muốn nhấn mạnh rằng có bốn lĩnh vực quan trọng mà chi phí có thể biến động lớn nếu chúng ta không quản lý chúng một cách thông minh. Đầu tiên, đó là chi phí tính toán, đặc biệt là trong môi trường lưu trữ dữ liệu hiện đại. Việc tính toán luôn tồn tại như một khía cạnh độc lập với bộ nhớ của bạn, và chi phí sẽ tăng lên theo số lượng truy vấn bạn thực hiện.
Thứ hai, chúng ta cần tập trung vào tối ưu hóa truy vấn. Thứ ba, đối mặt với việc quản lý kích thước của dữ liệu. Bạn cần xác định mức lưu trữ cần thiết và làm thế nào dữ liệu được tổ chức để đảm bảo độ chính xác. Cuối cùng, đừng quên vấn đề về tối ưu hóa môi trường xung quanh, bao gồm: Cả quy trình kiểm thử (QA) và môi trường sản xuất cho những môi trường có tài nguyên thấp hơn.
Trong số này, chúng ta phải nhận ra rằng có nhiều khả năng hiệu quả bị bỏ qua khi hoạt động trong các môi trường có tài nguyên thấp. Tuy nhiên, quay lại vấn đề ban đầu về tính toán, chúng ta nhận thức được rằng không có một kích thước duy nhất phù hợp cho mọi thời điểm trong ngày.
Chúng ta nhận thức rằng khối lượng công việc có thể thay đổi dựa trên thời gian và ngày trong tuần, và muốn có khả năng điều chỉnh tài nguyên một cách linh hoạt để phản ánh sự biến động này. Điều này là quan trọng, và hiện nay, với sự phát triển không ngừng, chúng ta không gặp khó khăn trong việc thực hiện điều này nhờ vào tiến bộ của các tài nguyên đám mây.
Nó mang lại cho bạn một kích thước và bạn cần làm điều đó, vì vậy điều quan trọng là phải nhận biết các biến động và đảm bảo rằng máy tính của bạn thích ứng linh hoạt với chúng. Điều này giúp bạn chi tiêu một cách hiệu quả, đảm bảo rằng máy chủ của bạn sẽ được tắt khi không cần thiết. Đồng thời, bạn cũng cần có một khoảng thời gian chờ trong các truy vấn của mình để đảm bảo rằng một truy vấn chạy nhanh sẽ duy trì sự hoạt động của máy chủ.
Do đó, theo dõi những yếu tố này là rất quan trọng. Thứ hai, là tối ưu hóa truy vấn. Như đã đề cập, chi phí sẽ tăng lên khi truy vấn chạy lâu. Nếu có một truy vấn được viết sai, chẳng hạn như phép nối dữ liệu Descartes không đúng, có thể làm cho máy chủ chạy mãi mãi. Những vấn đề như vậy không chỉ làm tăng chi phí mà còn có thể không được nhận thức nếu không có ai đó theo dõi.
Vì vậy, không chỉ quan trọng để xây dựng cảnh báo cho các truy vấn chạy quá mức, mà còn cung cấp cách để tối ưu hóa việc viết lại truy vấn, đảm bảo hiệu suất tốt nhất và giảm thiểu chi phí. Công cụ Slingshot của chúng tôi được thiết kế để đáp ứng điều này. Thứ ba, là tối ưu hóa tập dữ liệu. Tôi đặt tên nó là tối ưu hóa tập dữ liệu vì nó bao gồm nhiều khía cạnh quan trọng.
Một khía cạnh là vấn đề về chi phí lưu trữ. Mặc dù có vẻ rằng việc lưu trữ trên đám mây sẽ tiết kiệm nhiều chi phí hơn so với việc lưu trữ tại cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên, khi bạn đối mặt với lượng dữ liệu lớn đạt đến nhiều petabyte, chi phí này sẽ tăng lên và theo dõi bạn. Do đó, điều quan trọng là phải có một chiến lược rõ ràng về lưu giữ dữ liệu của bạn. Điều này bao gồm việc xác định thời gian bạn muốn giữ nó.
Chiến lược có thể dựa trên yêu cầu kinh doanh hoặc yêu cầu pháp lý, chẳng hạn như việc tìm cách kiểm soát việc tăng dung lượng lưu trữ. Nếu không, bạn có thể phải đối mặt với việc chi phí lưu trữ tăng lên đáng kể, chẳng hạn từ 5% ban đầu lên đến 40% trong năm thứ ba vì bạn không loại bỏ các dữ liệu cũ hoặc duy trì bất kỳ quy trình lọc nào.
Duy trì một chiến lược giữ chân là vô cùng quan trọng. Thứ hai, là sự đa dạng của dữ liệu mà chúng ta đang tải lên trong kho lưu trữ của mình ngày nay. Bạn cũng cần hiểu rõ mô hình tiêu thụ. Do đó, không nên tải nội dung một cách thời gian thực nếu bạn chỉ sử dụng nó một lần mỗi tháng, vì chi phí tải dữ liệu cũng sẽ được tính toán và phải trả.
Vì thế, dưới đây là những kiến thức sâu sắc mà bạn có thể học từ một công cụ, cho phép bạn hiểu rõ cách tốt nhất để tải dữ liệu để hỗ trợ quá trình sử dụng, và cuối cùng là vấn đề về chi phí môi trường. Một điều rõ ràng là khi xây dựng đường dẫn dữ liệu trong một môi trường thấp hơn, có rất nhiều khả năng để thiếu hiệu quả.
Ví dụ: một trong những biện pháp chúng tôi đã thực hiện là thiết lập một quy tắc rằng trong môi trường phát triển, không thể có một máy chủ lớn hơn một kích thước cụ thể. Bằng cách thực hiện quy tắc này, chúng tôi đã ghi nhận được sự tiết kiệm đáng kể và nếu có nhu cầu lớn hơn, bạn sẽ phải trải qua một quy trình phê duyệt cụ thể.
Tuy nhiên, để thực hiện các quy tắc như vậy, để thực hiện các công việc trong khi bạn thử nghiệm hoặc phát triển một tính năng nào đó không chỉ chạy khi bạn không làm việc, là một thách thức, phải không? Và những vấn đề này có thể xảy ra. Do đó, điều quan trọng là bạn cần chú ý đến môi trường bên dưới, ngay cả khi nó nhỏ hơn nhiều.
Một tỷ lệ phần trăm của tổng chi phí có thể quan trọng, tuy nhiên, nếu không thực hiện các biện pháp kiểm soát để đánh giá mức độ kém hiệu quả, điều này có thể vượt ra khỏi tầm kiểm soát, giống như quá trình bạn thực hiện trong lĩnh vực sản xuất, đúng không? Vì vậy, điều mà tôi muốn nhấn mạnh là đừng quên rằng chi phí môi trường thấp cũng có thể tăng lên.
- Adel Nehme:
Đúng, tôi thích cách nhìn tổng quan này. Tôi cũng đánh giá cách bạn xem xét từng trường hợp đặc biệt cũng như tất cả các yếu tố thúc đẩy sự gia tăng chi phí trong quá trình thiết kế Capital One Slingshot. Tuy nhiên, hãy chuyển đổi góc nhìn một chút và xem xét cách các lãnh đạo và tổ chức nên suy nghĩ về quá trình quản lý dữ liệu và tránh chi phí gia tăng đột ngột.
Nhiều tổ chức hiện vẫn đang ở giai đoạn đầu của hành trình đám mây của họ. Nhiều tổ chức đang tiến hành thiết lập cơ sở hạ tầng đám mây của mình. Có lẽ bạn có thể đề xuất những lời khuyên nào để đảm bảo rằng họ tối đa hóa ROI khi quản lý dữ liệu? Làm thế nào để họ tránh rơi vào tình trạng tăng cường đầu tư và gia tăng chi phí mà không cần phải đạt được nhiều ROI từ các hoạt động dữ liệu.
- Salim Syed:
Thỉnh thoảng, các doanh nghiệp khi chuyển đổi sang mô hình đám mây thường không biết những thách thức gì đang chờ đợi và sau đó, họ phải đối mặt với nhiều vấn đề liên quan đến quản lý, chi phí và việc truy cập dữ liệu. Do đó, tư vấn và lời khuyên của tôi luôn là hãy tập trung vào quản lý dữ liệu từ khi bạn bắt đầu hành trình chuyển đổi sang mô hình đám mây.
Trong hành trình lên đám mây, đôi khi việc đặt lại mọi thứ có thể khó khăn hơn nhiều so với việc mở hộp Pandora, vì khi đó, việc đặt lại trở nên khó khăn hơn nếu bạn chưa tổ chức dữ liệu của mình trước đó trong toàn bộ tổ chức. Bạn phải dành thời gian để thu thập lại tất cả những thông tin đó.
Tuy nhiên, nếu bạn tư duy về một công cụ quản lý tập trung và các chính sách tập trung, dữ liệu mới được tạo ra tự động sẽ được quản lý một cách hiệu quả. Điều quan trọng là đầu tiên, bạn nên đầu tư vào một công cụ mạnh mẽ cho phép thực hiện và thi hành chính sách tập trung, đồng thời tạo điều kiện cho sự sở hữu của các đơn vị kinh doanh.
Về mặt chi phí, tôi cũng đồng tình với quan điểm này. Một điều rất quan trọng là từ đầu, bạn cần xây dựng các chính sách hợp lý về việc thu hồi vốn cho doanh nghiệp của mình. Bạn có ngân sách không? Bạn có kế hoạch nào để đảm bảo nguồn tài trợ tiếp theo?
Tất cả những vấn đề này phải trở thành một phần của cơ sở dữ liệu trong thế giới ngày nay. Bạn không thể chỉ làm một lần, vì chi phí thay đổi, bạn cần có nguồn vốn linh hoạt, lập ngân sách đúng cách và phương pháp hợp lý để yêu cầu thêm tài nguyên. Quy trình phê duyệt phải được xây dựng chặt chẽ và trong quá trình tiêu tiền, khả năng theo dõi là rất quan trọng.
- Adel Nehme:
Đúng, điều đó là quan trọng. Tôi đồng tình nhiều hơn. Và điều thú vị khi lắng nghe là, bạn hiện đang dẫn đầu tại Capital One Slingshot. Chúng ta đã thảo luận về nhiều phương pháp và Slingshot được xây dựng dựa trên những vấn đề mà chúng ta đang thảo luận, phải không? Bạn có thể chia sẻ một cách ngắn gọn về hành trình tạo ra công cụ này không?
Chúng tôi đã xây dựng nội bộ và phát triển Slingshaw để đưa ra thị trường lớn hơn. Có những thay đổi gì, nếu có, trong chiến lược của bạn khi sản xuất Slingshaw?
- Salim Syed:
Điều quan trọng nhất chúng tôi đã thực hiện là xây dựng một công cụ đặc biệt cho Capital One, được tối ưu hóa cho môi trường của chính Capital One. Điều này đồng nghĩa với việc tích hợp sâu với cơ sở hạ tầng của Capital One. Do đó, chúng tôi đã phát triển một nền tảng SAAS linh hoạt để phục vụ nhiều đối tượng người sử dụng.
Nền tảng này được tối ưu hóa để phục vụ nhiều bên thuê. Quan trọng nhất, nó phải đảm bảo an toàn cho dữ liệu của khách hàng và đảm bảo rằng không có sự chồng chéo dữ liệu. Để thực hiện điều này, chúng tôi đã phải xây dựng một khung SAS hoàn toàn mới và phát triển các phương pháp và phần mềm hỗ trợ cho quá trình này.
Một trong những điểm đặc biệt mà bạn sẽ nhận thức từ phần mềm xây dựng của Capital One là hiệu suất bảo mật, quy mô và khả năng phục hồi – những yếu tố này đã được tích hợp sẵn trong bản ADN của chúng tôi, phải không? Vì vậy, mọi sản phẩm chúng tôi phát triển đều được xây dựng trên nền tảng vững chắc, đó là điểm xuất phát chúng tôi luôn theo đuổi.
Trái ngược với những công ty khởi nghiệp khác thường bắt đầu bằng việc cung cấp các tính năng và sau đó cố gắng củng cố chúng, chúng tôi luôn đảm bảo rằng sản phẩm bạn đang trải nghiệm là một phần mềm doanh nghiệp vững chắc.
- Adel Nehme:
Khi chúng ta kết thúc buổi trò chuyện ngày hôm nay, Salim, khi nhìn về tương lai, bạn có những hứng thú đặc biệt với xu hướng nào trong việc quản lý dữ liệu hiệu quả cho tổ chức? Bạn dự đoán cảnh quan sẽ phát triển như thế nào trong tương lai gần?
- Salim Syed:
Tôi tin rằng nó đã chuyển hóa thành tư duy liên đoàn. Khi tôi tương tác với nhiều công ty, họ ngày càng nhận ra rằng việc quản lý dữ liệu theo hướng tập trung sẽ gặp khó khăn. Điều này làm thay đổi đang diễn ra, mặc dù không nhanh chóng như tôi mong đợi, nhưng rõ ràng thấy trong chiến lược của nhiều công ty khác nhau.
Cách họ thực hiện có chút khác biệt. Họ có thể lưu giữ dữ liệu trên nhiều nền tảng, nhưng điều đặc biệt là có một danh mục trung tâm, tức là chính sách truy cập trung tâm áp dụng cho tất cả dữ liệu, điều này thật sự quan trọng, đúng không? Qua cách làm này, bạn vượt qua rào cản và có một phương thức duy nhất để truy cập dữ liệu, dù nó thuộc sở hữu của các doanh nghiệp khác nhau.
- Adel Nehme:
Đúng, đây thực sự là một phát triển thú vị khi chúng ta nhận thức rằng tư duy liên kết đang mở ra và trao quyền cho tổ chức cũng như các ngành kinh doanh khác sử dụng dữ liệu của họ một cách hiệu quả. Cuối cùng, Salim, rất vui khi có bạn tham gia chương trình. Trước khi kết thúc, bạn có thông điệp cuối cùng hoặc lời khuyên nào muốn chia sẻ với người nghe trước khi chúng ta kết thúc buổi hôm nay không?
- Salim Syed:
Đúng vậy, chắc chắn là có. Điều mà tôi thường nói nhiều khi đề cập đến tối ưu hóa chi phí là rằng nó không bao giờ là một thỏa thuận một lần và đã xong. Phải luôn duy trì sự cảnh báo. Đây là một cuộc chiến liên tục. Do đó, bạn cần phải giữ đôi mắt sáng tạo. Theo dõi người dùng mới, xu hướng mới và cách sử dụng mới. Khối lượng công việc luôn thay đổi trong hệ thống.
Vì vậy, đừng tập trung vào việc giảm chi phí. Tôi muốn nói rằng hãy tập trung vào việc giảm lãng phí và giảm sự thiếu hiệu quả trong hệ thống, sau đó bạn sẽ có thể mở rộng quy mô một cách an tâm khi biết rằng số tiền bạn chi tiêu sẽ mang lại giá trị được tạo ra cho doanh nghiệp.
- Adel Nehme:
Điều đó thật tuyệt vời. Salim, thật tuyệt khi có bạn tham gia Data Framed.
- Salim Syed:
Cảm ơn bạn rất nhiều. Đó là niềm vinh hạnh của tôi.
Dữ liệu đám mây – Công nghệ cần thiết cho tất cả các doanh nghiệp hiện nay
Rất rõ ràng, kết thúc cuộc trò chuyện sôi nổi với Salim Sayyed, chúng ta đã được chiêm nghiệm và hiểu rõ hơn về tầm quan trọng của việc quản lý dữ liệu đám mây và sự chuyển đổi từ quản lý dữ liệu truyền thống sang mô hình đám mây hiện đại. Cùng sự phân tích sâu rộng về các chiến lược, công cụ, và thách thức trong việc tối ưu hóa và bảo mật dữ liệu, chúng ta đã có cái nhìn toàn diện hơn về cách các tổ chức có thể tận dụng dữ liệu đám mây để đạt được thành công trong thế giới số hóa ngày nay.
Theo dõi NativeX để không bỏ lỡ bất kỳ thông tin mới nhất nào về thế giới công nghệ hiện đại của năm 2024. Cảm ơn bạn đọc!
NativeX – Học tiếng Anh online toàn diện “4 kỹ năng ngôn ngữ” cho người đi làm.
Với mô hình “Lớp Học Nén” độc quyền:
- Tăng hơn 20 lần chạm “điểm kiến thức”, giúp hiểu sâu và nhớ lâu hơn gấp 5 lần.
- Tăng khả năng tiếp thu và tập trung qua các bài học cô đọng 3 – 5 phút.
- Rút ngắn gần 400 giờ học lý thuyết, tăng hơn 200 giờ thực hành.
- Hơn 10.000 hoạt động cải thiện 4 kỹ năng ngoại ngữ theo giáo trình chuẩn Quốc tế từ National Geographic Learning và Macmillan Education.
Tác giả: NativeX
